Wie sieht es mit den technischen Fragen aus, die speziell auf die Rolle eines Datenanalysten zugeschnitten sind? Die fachlichen Fragen oder Fallstudien finden in jedem Vorstellungsgespräch Platz. Schließlich will das Unternehmen auch sichergehen, dass du Ahnung von der Stelle hast, worauf du dich bewirbst.

Denke daran, die hier gegebenen Beispiele sind nicht abschließend und die tatsächlichen Fragen in deinem Interview können variieren. Dieser Leitfaden soll dir jedoch einen guten Überblick darüber geben, was dich erwarten könnte und wie du dich am besten darauf vorbereiten kannst.

1. Verständnis von Datenanalyse-Grundlagen:

Stelle sicher, dass du die Grundlagen der Datenanalyse verstehst. Hier sind einige mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und Punkte, die du in deiner Vorbereitung berücksichtigen solltest:

• Was sind die verschiedenen Typen von Daten (numerisch, kategorisch etc.)?
• Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver, prädiktiver und präskriptiver Analyse?
• Wie unterscheiden sich überwachtes und unüberwachtes Lernen?

2. Technische Fähigkeiten und Werkzeuge:

Als Datenanalyst werden dir wahrscheinlich technische Fragen zu den Werkzeugen und Technologien gestellt, die du beherrschen solltest. Beispiele könnten sein:

• Kannst du die Syntax von SQL erklären, um bestimmte Informationen aus einer Datenbank abzufragen?
• Wie würdest du mit Python oder R einen fehlenden Wert in einem Datensatz behandeln?
• Wie verwendest du Excel für die Datenanalyse?

3**. Statistik und maschinelles Lernen:**

Ein grundlegendes Verständnis der Statistik ist für die Datenanalyse unerlässlich. Hier sind einige mögliche Fragen:

• Was ist ein p-Wert und wie interpretierst du ihn?
• Was ist Overfitting und wie kannst du es vermeiden?
• Wie würdest du ein Regressionsmodell evaluieren?

4**. Datenvisualisierung:**

Die Datenvisualisierung ist ein wesentlicher Aspekt der Datenanalyse. Du solltest in der Lage sein, Daten auf eine Weise zu präsentieren, die für Nicht-Techniker leicht verständlich ist. Mögliche Fragen könnten sein:

• Wie würdest du die Ergebnisse deiner Analyse einem nicht-technischen Publikum präsentieren?